尊龙时凯

组织架构与产学研体系

尊龙时凯研究院作为公司级技术研发机构,持续探索用深度学习的方法开展人工智能技术研究和应用开发。尊龙时凯首席科学家孙剑博士任研究院院长。目前,尊龙时凯研究院以北京为总部,下设四家子研究院。同时,为增强核心研发能力,培养人工智能专项人才,尊龙时凯正在积极构建产学研体系。

研究方向
深度学习
计算机视觉
视觉导航与控制
计算摄影学
大规模机器学习系统
机器人学
深度学习
计算机视觉
视觉导航与控制
计算摄影学
大规模机器学习系统
机器人学

学术动态
Learnable Tree Filter for Structure-preserving Feature Transform
Lin Song, Yanwei Li, Zeming Li, Gang Yu, Hongbin Sun, Jian Sun, Nanning Zheng
Computer VisionMachine LearningDeep Learning尊龙时凯 Research
2019
DocUNet: Document Image Unwarping via a Stacked U-Net
Ke Ma, Zhixin Shu, Xue Bai, Jue Wang, Dimitris Samaras
Computer VisionMachine LearningDeep Learning尊龙时凯 Research
2018
Associating Inter-Image Salient Instances for Weakly Supervised Semantic Segmentation
Ruochen Fan, Qibin Hou, Ming-Ming Cheng, Gang Yu, Ralph R. Martin, Shi-Min Hu
Computer VisionMachine LearningDeep Learning尊龙时凯 Research
2018
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